Qu’est-ce que le deepfake ?
Un deepfake (contraction de « deep learning » et « fake ») est un type de contenu falsifié qui utilise l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour superposer un visage ou une voix sur un contenu existant. Il peut être utilisé pour créer des vidéos ou des images qui montrent des personnes faisant ou disant des choses qu’elles n’ont pas réellement faites ou dites.
Les deepfakes peuvent être créés à partir de petites quantités de matériel vidéo ou audio d’une personne, ce qui signifie qu’ils peuvent être produits de manière automatisée à grande échelle. Ils peuvent être utilisés à des fins malveillantes, telles que la diffamation, la désinformation ou la manipulation de l’opinion publique, mais ils peuvent également être utilisés à des fins plus légitimes, comme la création de contenu de divertissement. Il est important de noter que les deepfakes sont de plus en plus difficiles à détecter car ils deviennent de plus en plus réalistes, il est donc important de prendre en compte la source de l’information et de vérifier l’authenticité avant de croire ou de partager tout contenu qui semble suspect.
Comment se protéger du deepfake ?
Il existe plusieurs moyens de contrer les deepfakes, voici quelques-unes des principales approches:
- Détection automatique: Les chercheurs développent des outils pour détecter automatiquement les deepfakes en utilisant des techniques d’apprentissage automatique. Ces outils peuvent détecter les incohérences dans les mouvements de la bouche, les yeux et les sourcils, ainsi que d’autres signes révélateurs de manipulation.
- Vérification de l’authenticité: Il est important de vérifier l’authenticité des vidéos et des images avant de les partager ou de les utiliser. Il est essentiel de vérifier la source d’une vidéo ou d’une image et de rechercher des versions alternatives pour vérifier la véracité de cette information.
- Éducation: Il est nécessaire de sensibiliser les utilisateurs aux risques des deepfakes et de leur apprendre à les détecter. Il est important de les encourager à être critiques envers le contenu qu’ils voient en ligne et à vérifier l’authenticité des informations avant de les partager.
- Normes et réglementations: pour encadrer la création et la diffusion des deepfakes. Cela peut inclure des lois qui interdisent la création de deepfakes à des fins malveillantes et des obligations de transparence pour les entreprises qui utilisent l’IA pour créer des contenus.
- Technologies de protection de la vie privée: Il est important de mettre en place des technologies pour protéger la vie privée et les données personnelles des individus. Cela peut inclure des technologies pour masquer les visages ou les voix dans les vidéos ou les images, ou des technologies pour rendre les données de l’utilisateur anonymes.
Il est important de noter que ces approches sont en constante évolution et que les deepfakes deviennent de plus en plus difficiles à détecter, il est donc important de continuer à développer de nouvelles techniques pour les contrer.
DSI, RSSI, DPO, demandez une démonstration gratuite de la solution totalement automatisée de sensibilisation au phishing :
