Le deepfake, contraction de « deep learning » et « fake », est un contenu falsifié qui utilise l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Il consiste à superposer un visage ou une voix sur un contenu existant. Très souvent, le deepfake permet de créer des vidéos ou des images qui montrent des personnes faisant ou disant des choses qu’elles n’ont pas réellement faites ou dites.
À quoi sert le deepfake ?
Pouvant être construits avec de petites quantités de matériel vidéo ou audio, les deepfakes peuvent être produits de manière automatisée à grande échelle. Mais malheureusement, ils sont souvent utilisés à des fins malveillantes, telles que la diffamation, la désinformation ou la manipulation de l’opinion publique.
Cependant, leur utilisation est aussi légitime. Dans le domaine du divertissement et de l’éducation, ils permettent notamment de donner voix à des figures historiques ou de faciliter l’apprentissage des langues.
Aujourd’hui, les deepfakes sont difficiles à détecter car ils deviennent de plus en plus réalistes. Il est donc important de prendre en compte la source de l’information et de vérifier l’authenticité avant de croire ou de partager du contenu.
Comment se protéger du deepfake ?
Il existe plusieurs moyens de contrer les deepfakes. Voici donc quelques-unes des principales approches :
Détection automatique
Les chercheurs développent des outils pour détecter automatiquement les deepfakes. Par exemple, des outils peuvent détecter les incohérences dans les mouvements de la bouche, les yeux et les sourcils, ainsi que d’autres signes révélateurs de manipulation.
Vérification de l’authenticité
Avant de partager ou d’utiliser des vidéos et des images, il est essentiel de vérifier la source. Également, consulter des versions alternatives de celles-ci peut aussi aider à confirmer l’authenticité des informations.
Éducation
Il faut sensibiliser les utilisateurs aux risques des deepfakes et leur apprendre à les détecter. Chacun doit être critique envers le contenu qu’il consulte en ligne et vérifier l’authenticité des informations avant de les partager.
Normes et réglementations
Elles sont nécessaires pour encadrer la création et la diffusion des deepfakes. Il est donc utile d’appliquer des lois qui interdisent la création de deepfakes à des fins malveillantes et obliger la transparence des entreprises qui utilisent l’IA pour créer des contenus.
Technologies de protection de la vie privée
Protéger la vie privée et les données personnelles des individus est possible car des technologies permettent de masquer les visages ou les voix dans les vidéos ou les images. Aussi, d’autres technologies peuvent rendre les données de l’utilisateur anonymes.
Pour conclure, il est important de noter que ces approches sont en constante évolution. Les deepfakes deviennent de plus en plus difficiles à détecter, il est donc important de continuer à développer de nouvelles techniques pour les contrer.
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